ESTADISTICA DESCRIPTIVA
Este trabajo es presentado con el fin de desarrollar y analizar cada uno de los datos propuesto en cada ejercicio, la estadística es la ciencia que proporciona instrumentos que permiten utilizar los datos obtenidos por algún medio para la comprensión de distintos temas,
Se debe tener en cuenta que cada ejercicio es diferente, se interpreta y facilita la recolección de datos importantes para el estudio de situaciones, para que una investigación pueda ser realmente válida se debe tener en cuenta las técnicas de muestra, la información propicia de los datos nos permite obtener los resultados que buscamos para cualquiera que sea su utilización, medir tendencias, o empresarialmente realizar informes que permitan tomar decisiones respecto de los diferentes contextos.
la siguiente información corresponde a las cargas máximas (en toneladas)
que soportan los cables producidos en cierta fabrica:
9,5 |
9,4 |
9,9 |
10,1 |
10,1 |
10,05 |
10,1 |
10,4 |
10,3 |
10,6 |
10,5 |
10,55 |
10,36 |
10,6 |
10,5 |
10,4 |
10,56 |
10,5 |
10,4 |
10,9 |
10,85 |
11 |
11,03 |
10,9 |
11,1 |
11,15 |
11,1 |
10,95 |
10,8 |
10,9 |
10,85 |
11 |
11,03 |
10,9 |
11,1 |
11,25 |
11,3 |
11,6 |
11,5 |
11,32 |
11,45 |
11,55 |
11,6 |
11,65 |
11,68 |
11,32 |
11,45 |
11,55 |
11,6 |
11,4 |
11,85 |
11,9 |
12 |
11,95 |
12,1 |
12,15 |
12,3 |
12,4 |
12,65 |
12,9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
CONCEPTO |
VALOR |
Promedio |
11,08 |
Varianza |
0,547257627 |
Des. Estándar |
0,739768631 |
22. Se ha realizado una encuesta
en 30 hogares en la que se les pregunta el número de individuos que conviven en
el domicilio habitualmente. Las respuestas obtenidas han sido las siguientes:
4 |
4 |
1 |
3 |
5 |
3 |
2 |
4 |
1 |
6 |
2 |
3 |
4 |
5 |
5 |
6 |
2 |
3 |
3 |
2 |
2 |
1 |
8 |
3 |
5 |
3 |
4 |
7 |
2 |
3 |
CONCEPTO |
VALOR |
MEDIA |
3,533333333 |
Varianza |
3,085057471 |
Desv Est |
1,756433167 |
3.
Considerar los dos conjuntos de datos siguientes:
2 |
3 |
5 |
10 |
16 |
20 |
204 |
206 |
208 |
212 |
210 |
212 |
CONCEPTO |
VALOR |
MEDIA |
208,6666667 |
Varianza |
10,66666667 |
Desv Est |
3,265986324 |
El tiempo de espera de 322 pacientes, para ser atendidos en cierto ambulatorio médico, es:
INTERVALO |
|
FRECUENCIA |
VALOR MEDIO |
F. VALOR MEDIO |
(V-MEDIA)^2*FREC |
0 |
5 |
3 |
2,5 |
7,5 |
757,008555 |
5 |
10 |
35 |
7,5 |
262,5 |
4146,98386 |
10 |
15 |
98 |
12,5 |
1225 |
3394,16352 |
15 |
20 |
63 |
17,5 |
1102,5 |
49,3535647 |
20 |
25 |
55 |
22,5 |
1237,5 |
931,285203 |
25 |
30 |
44 |
27,5 |
1210 |
3655,58717 |
30 |
35 |
12 |
32,5 |
390 |
2390,76714 |
35 |
40 |
6 |
37,5 |
225 |
2192,27798 |
40 |
45 |
5 |
42,5 |
212,5 |
2907,64366 |
45 |
50 |
1 |
47,5 |
47,5 |
847,6778 |
|
|
322 |
|
5920 |
21272,7484 |
MEDIA |
18,3850932 |
|
|
|
|
VARIANZA |
66,2702444 |
|
|
|
|
DESV ESTANDAR |
8,14065381 |
|
|
|
|
Se ha realizado un estudio entre 100 mujeres mayores de 15 años, observándose el número de hijos de las mismas, el resultado ha sido:
N. HIJOS | N. MUJERES | MEDIA |
0 | 13 | 0 |
1 | 20 | 20 |
2 | 25 | 50 |
3 | 20 | 60 |
4 | 11 | 44 |
5 | 7 | 35 |
6 | 4 | 24 |
| 100 | 233 |
MEDIA | 2,33 |
|
Dado el reporte de un almacén en el primer
semestre del año para sus tres sucursales en el país.
|
ENERO |
FEBRERO |
MARZO |
ABRIL |
MAYO |
JUNIO |
VENTA POR CIUDAD |
CARTAGENA |
3552000 |
2125600 |
2058400 |
3032300 |
4875600 |
5468700 |
21112600 |
MEDELLIN |
2301500 |
2100600 |
1998400 |
2932700 |
3985100 |
4500700 |
17819000 |
BOGOTA |
4750500 |
3400100 |
2985600 |
3002700 |
4923100 |
6130700 |
25192700 |
|
10604000 |
7626300 |
7042400 |
8967700 |
13783800 |
16100100 |
|
MEDIA |
3534666,67 |
2542100 |
2347466,67 |
2989233,33 |
4594600 |
5366700 |
Conclusiones:
·
El promedio de venta en la ciudad de Medellín en el
primer trimestre fue de 17819000
·
En la cuidad donde se obtuvo mayor productividad de
venta fue en Bogotá
7.
Completar la siguiente información:
El
promedio geométrico sólo se aplica a números positivos y siempre resulta menor
o igual que el promedio aritmético de los mismos. (la igualdad se tiene cuando
todos los números promediados son iguales).
Ejemplo.
Un caso
de aplicación del promedio geométrico, es el de cálculo de interés en un
depósito a plazo.
Suponga
(en un caso hipotético en que las tasas no necesariamente son las que habitualmente
se transan en los bancos) que una persona desea depositar $1.000.000.
Durante un mes a una tasa de 2%.
Esto
significa que al término del mes, el banco le entrega $1.020.000.
Al
siguiente mes, toma el capital inicial más los intereses y los deposita por
otro mes. Esta vez el banco ofrece una tasa de 3%. Al término del segundo mes
recibe $1.050.600.
Finalmente,
deposita este nuevo capital por un tercer mes, ahora al 4%, obteniendo al final
$1.092.624.
¿A qué
tasa mensual debería ponerse el capital inicial para obtener el mismo capital
final al cabo de los tres meses?
Esta
pregunta quiere dilucidar cuál sería la tasa fija que el banco debiese haber
aplicado en cada uno de los tres meses en que el capital estuvo depositado (con
los intereses variables - 2%, 3%, 4% - que vimos).
El
capital total finalmente obtenido, puede expresarse como:
1000000*1.02*1.03*1.04
= 1000000*1.092624
Esto
significa que la tasa total aplicada es de 9.2624%
Entonces,
la tasa mensual estaría dada por la raíz cúbica de 1.092624, cuyo valor es
1.029968.
Es decir,
se habría necesitado una tasa mensual de 2.9968%. Cantidad levemente inferior
al 3% que se obtendría si, erróneamente,
se hubiese promediado 2%, 3% y 4%.
Para ver
claramente cómo interviene el promedio geométrico en este ejemplo, escribamos
las tasas de interés como un factor multiplicativo del capital al cual se
aplican. De este modo, las sucesivas tasas son: 1.02, 1.03, 1.04.
El promedio geométrico de estos números es:
Promedio ponderado
Tenemos 100 unidades de un producto vendidos a $1 y 1 unidad vendida a $10.
El precio promedio, según promedio simple, sería ($10 + $1) / 2 = $5,50
Pero la realidad es muy distinta.
·
100 unidades a $1 nos da $100
·
1 unidad a $10 da $10
·
En total se vendieron 101 unidades por
$110.
·
El precio promedio por unidad es
$110/101 = $1,089
El promedio simple de precio da $5,50. El promedio calculado por las ventas da $1,089.
¿Por qué esta diferencia? Porque el promedio simple, NO refleja cuando los
valores a promediar (en nuestro caso, precio),tienen diferentes
frecuencias (el precio $1 se repite 100 veces mientras que $10 se
repite una sola vez).
Veremos en nuestro ejemplo como utilizar la función SUMA PRODUCTO de
Excel para obtener el promedio ponderado
Vamos a trabajar con el ejemplo.. En la columna B tenemos un detalle de la cantidad vendida de cada producto y en la C el precio unitario.
En la celda C9 vamos a calcular el promedio simple usando la función PROMEDIO:
=PROMEDIO (C3:C7)
El promedio “ponderado”, es decir, aquel en el cual a cada observación se le da
el peso por la cantidad de veces que se repite, se calcula:
Esto es, la suma de la multiplicación (producto) de cada cantidad (frecuencia)
por el precio correspondiente, lo cual se obtiene con la
función SUMAPRODUCTO dividido por la suma de las cantidades.
En la celda C11, tenemos el resultado de:
=SUMA PRODUCTO (B3:B7;C3:C7)/SUMA(B3:B7)
La media armónica (H) de un conjunto de elementos no nulos (X1, X2,…,XN) es el recíproco de la suma de los recíprocos (donde 1/Xi es el recíproco de Xi)) multiplicado por el número de elementos del conjunto (N).
La media armónica es la recíproca de la media aritmética. Los elementos del conjunto deben
ser necesariamente no nulos. Esta media
es poco sensible a los valores grandes, pero muy sensible a los valores
próximos a cero, ya que los recíprocos 1/Xi son muy
altos.
La media armónica no
tiene un uso muy extenso en el mundo científico. Suele utilizarse
principalmente para calcular la media de velocidades, tiempos o en electrónica.
Ejemplo Un tren
realiza un trayecto de 400km. La vía tiene en mal estado que no permitían
correr. Los primeros 100 km los recorre a 120km/h, los siguientes 100km la vía
está en mal estado y va a 20km/h, los terceros a 100km/h y los 100 últimos a
130km/h. Para calcular el promedio de velocidades, calculamos la media armónica.
La media armónica es de H=52,61km/h.
8. El
factor de crecimiento promedio de dinero compuesto con tasa de interés
anual del 10%, el 8%, el 9%, el 12% y el
7%, se obtiene determinando la media
geométrica de 1.10, 1.08, 1.09, 1.12 y 1.07. Calcule el factor de crecimiento promedio.
x = 1.07
(7%)+ 1.08 (8%)+ 1.09 (9%)+ 1.10 (10%)+ 1.12 (12%) = 1.09
factor promedio.
1.10+1.08+1.09+1.12+1.07
Conclusiones del 1 punto:
1. Estos datos son no agrupados
Conclusiones del 2 punto:
2. Estos datos no son agrupados
Conclusiones del 3 punto:
b) Qué medida utilizaría para comparar la
dispersión que hay en ambos conjuntos?
R/ MEDIDA DE AMPLITUD (llamada también rango o
recorrido)
c) en que conjunto hay una mayor dispersión?
R/ conjunto B= 20-2=18
Conjunto D=212-204=8
9 .los siguientes datos corresponden a los salarios de 10 empleados (en miles de pesos) de dos empresas de alimentos. Calcular la media, varianza, desviación estándar, y desviación media, los coeficientes de variación y de desviación media y realizar análisis comparativo.
EMPRESA A: $460 $800 $710 $740 $740 $740 $750 $780 $740 $770
EMPRESA B: $425 $490 $520 $660 $710 $710 $740 $745 $760 $770
|
|||||||||||||
|
A |
B |
|||||||||||
|
460 |
425 |
|
||||||||||
|
800 |
490 |
|
||||||||||
|
710 |
520 |
|
||||||||||
|
740 |
660 |
|
||||||||||
|
740 |
710 |
|
||||||||||
|
740 |
710 |
|
||||||||||
|
750 |
740 |
|
||||||||||
|
780 |
745 |
|
||||||||||
|
740 |
760 |
|
||||||||||
|
770 |
770 |
|
||||||||||
MEDIA |
723 |
VARIANZA |
9178,89 |
DESV EST |
95,8065 |
COEFI DE VAR |
13,2512 |
MEDIA |
653 |
VARIANZA |
15995,6 |
DESV EST |
126,474 |
COEF DE VAR |
19,3681 |
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