PROBABILIDAD: Act 8 Lección Evaluativa Unidad 2

Act 8: Lección Evaluativa 2

Comenzado el    martes, 13 de mayo de 2014 

Completado el    martes, 13 de mayo de 2014 

Tiempo empleado       46 minutos 38 segundos

Calificación 50 de un máximo de 50 (100%)

Question 1

Una variable aleatoria X que sigue una distribución de probabilidad binomial se caracteriza por:

Seleccione una respuesta.

a. Tomar sólo un número finito de valores posibles n, cada uno con la misma probabilidad.      

b. representar la probabilidad de que un evento aislado ocurra un número específico de veces en un intervalo de tiempo (o un espacio) dado, al fijarse la tasa de ocurrencia (λ)    

c. una población finita con N elementos, de los cuales K tienen una determinada característica. La variable aleatoria X representa el número de elementos de K que se seleccionan en una muestra aleatoria de tamaño n 

d. Un experimento aleatorio que consiste de n ensayos repetidos tales que: Los ensayos son independientes, Cada ensayo es de tipo Bernoulli. Esto es, tiene sólo dos resultados posibles: “éxito” o “fracaso”, La probabilidad de éxito de cada ensayo, denotada por p, permanece constante.   ✓ Respuesta Correcta  

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question 2

Una de las siguientes proposiciones NO corresponde a una Variable aleatoria binomial negativa

Seleccione una respuesta.

a. Probabilidad de éxito conocida y constante 

b. Experimento aleatorio con dos posibles resultados: éxito y fracaso  

c. Variable aleatoria representa el numero de repeticiones para obtener k éxitos 

d. Variable aleatoria representa el numero de éxitos en n repeticiones   ✓ Respuesta Correcta 

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question 3

La función de probabilidad de una variable aleatoria discreta X, representa:

Seleccione una respuesta.

        a. P ( X < Xo )    

        b. P ( a < X < b)         

        c. P ( X > Xo )     

        d. P ( X = Xo)   ✓ Respuesta Correcta   

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question 4

Una variable aleatoria X que sigue una distribución de probabilidad Hipèrgeometrica se caracteriza por:

Seleccione una respuesta.

a. Tomar sólo un número finito de valores posibles n, cada uno con la misma probabilidad.       

b. representar la probabilidad de que un evento aislado ocurra un número específico de veces en un intervalo de tiempo (o un espacio) dado, al fijarse la tasa de ocurrencia (λ)  

c. una población finita con N elementos, de los cuales K tienen una determinada característica. La variable aleatoria X representa el número de elementos de K que se seleccionan en una muestra aleatoria de tamaño n   ✓ Respuesta Correcta   

d. Un experimento aleatorio que consiste de n ensayos repetidos tales que: Los ensayos son independientes, Cada ensayo es de tipo Bernoulli. Esto es, tiene sólo dos resultados posibles: “éxito” o “fracaso”, La probabilidad de éxito de cada ensayo, denotada por p, permanece constante.  

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question 5

Una variable aleatoria X que sigue una distribución de probabilidad uniforme discreta se caracteriza por:

Seleccione una respuesta.

a. una población finita con N elementos, de los cuales K tienen una determinada característica. La variable aleatoria X representa el número de elementos de K que se seleccionan en una muestra aleatoria de tamaño n 

b. representar la probabilidad de que un evento aislado ocurra un número específico de veces en un intervalo de tiempo (o un espacio) dado, al fijarse la tasa de ocurrencia (λ)    

c. Tomar sólo un número finito de valores posibles n, cada uno con la misma probabilidad.   ✓ Respuesta Correcta 

d. Un experimento aleatorio que consiste de n ensayos repetidos tales que: Los ensayos son independientes, Cada ensayo es de tipo Bernoulli. Esto es, tiene sólo dos resultados posibles: “éxito” o “fracaso”, La probabilidad de éxito de cada ensayo, denotada por p, permanece constante. 

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question 6

Determine el valor de c de manera que la función pueda servir como distribución de probabilidad de la variable aleatoria discreta X:

f (x) = c (x2 + 4) para X = 0, 1, 2, 3

Seleccione una respuesta.

        a. 30  

        b. 1/10        

        c. -1/30      

        d. 1/30   ✓ Respuesta Correcta        

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question 7

De las siguientes variables cual corresponde a una variable aleatoria DISCRETA:

Seleccione una respuesta.

a. el tiempo para jugar 18 hoyos de golf        

b. El número de accidentes automovilísticos por año en una ciudad   ✓ Respuesta Correcta     

c. cantidad de leche que se produce en un hato    

d. peso del grano producido en una hectárea  

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question 8

Es una distribución simétrica con forma de campana y media cero, mas aplanada que una distribución normal y el área de las colas es mayor y la forma de la distribución puede ser más puntiaguda y se transforma en normal cuando se incrementan los grados de libertad

Seleccione una respuesta.

        a. Distribucion F  

        b. Distribución chi cuadrado  

        c. Distribucion t de student   ✓ Respuesta Correcta    

        d. Distribución Normal  

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question 9

Se ha hallado la distribución de probabilidad, para la variable aleatoria que representa el número de Máquinas de una fábrica de calzado que pudieran fallar en un día. La tabla muestra la variable y su función de probabilidad. El valor esperado es:

X	0	1	2
f(x)	0,3	0,6	0,1

Seleccione una respuesta.

        a. 0,8   ✓ Respuesta Correcta   

        b. 1,0          

        c. 0,2         

        d. 0,4         

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question 10

Un taller de reparación de televisores, gasta en promedio 45 minutos en el arreglo de un aparato, con una desviación típica de ocho minutos. si el tiempo se distribuye normalmente, cual es la probabilidad de que en el arreglo de un televisor se gasten menos de 50 minutos?

Seleccione una respuesta.

        a. 0,2643 

        b. 0,7357   ✓ Respuesta Correcta    

        c. 0,4567   

        d. 0,2328  

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question 11

De las siguientes variables cual corresponde a una variable aleatoria DISCRETA:

Seleccione una respuesta.

a. cantidad de leche que se produce en un hato       

b. peso del grano producido en una hectárea            

c. El número de accidentes automovilísticos por año en una ciudad     Respuesta correcta.         

d. el tiempo para jugar 18 hoyos de golf           

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question 12

En un hospital el promedio de urgencias que se reciben es de 12 por hora. Encontrar la probabilidad de que en la próxima media hora lleguen máximo 2?

Seleccione una respuesta.

a. 0,12           

b. 0,9381      

c. 0,60           

d. 0,0619          Respuesta correcta.   

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question 13

Suponga que un comerciante de joyería antigua esta interesado en comprar una gargantilla de oro para la cual las probabilidades de poder venderla con una ganancia de $ 250,$ 100, al costo, o bien con una pérdida de $150 son: respectivamente: 0.22, 0.36, 0.28, 0.14 . ¿cuál es la ganancia esperada del comerciante?

Seleccione una respuesta.

a. 700            

b. 100            

c. 450            

d. 70     Respuesta correcta.   

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question 14

La función de probabilidad de una variable aleatoria discreta X, representa:

Seleccione una respuesta.

a. P ( a < X < b)       

b. P ( X > Xo )          

c. P ( X < Xo )          

d. P ( X = Xo)             Respuesta correcta.     

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question 15

Una variable aleatoria X que sigue una distribución de probabilidad Poisson se caracteriza por:

Seleccione una respuesta.

a. representar la probabilidad de que un evento aislado ocurra un número específico de veces en un intervalo de tiempo (o un espacio) dado, al fijarse la tasa de ocurrencia (λ)     Respuesta correcta.   

b. Un experimento aleatorio que consiste de n ensayos repetidos tales que: Los ensayos son independientes, Cada ensayo es de tipo Bernoulli. Esto es, tiene sólo dos resultados posibles: “éxito” o “fracaso”, La probabilidad de éxito de cada ensayo, denotada por p, permanece constante.             

c. Tomar sólo un número finito de valores posibles n, cada uno con la misma probabilidad. 

d. una población finita con N elementos, de los cuales K tienen una determinada característica. La variable aleatoria X representa el número de elementos de K que se seleccionan en una muestra aleatoria de tamaño n       

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question 16

En un hospital el promedio de urgencias que se reciben es de 12 por hora. Encontrar la probabilidad de que en la próxima media hora lleguen mas de 2 urgencias?

Seleccione una respuesta.

a. 93,81%         Respuesta correcta.   

b. 6,05%       

c. 6,19%       

d. 1,15%       

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question 17

Para calcular la probabilidad del número de consultas que llegan a un servicio de urgencias en un hospital durante una hora, la distribución estadística más apropiada es:

Seleccione una respuesta.

a. Exponencial       

b. Binomial 

c. Poisson        Respuesta correcta.   

d. Uniforme 

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question 18

Determine el valor de a de manera que la función pueda servir como distribución de probabilidad de la variable aleatoria discreta X:

f (x)= a.( 2Cx).( 3C3-x) para X = 0, 1, 2

Seleccione una respuesta.

a. 1/2             

b. 10 

c. 1/30           

d. 1/10              Respuesta correcta.    

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.