PROBABILIDAD: Act 7 Reconocimiento Unidad 1


Act 7 : Reconocimiento Unidad 2

Comenzado el    jueves, 1 de mayo de 2014 
Completado el    jueves, 1 de mayo de 2014 
Tiempo empleado       15 minutos 5 segundos
Puntos       6/6
Calificación 10 de un máximo de 10 (100%)

Question 1

Uno de los objetivos de la unidad 2 de este curso es:

Seleccione una respuesta.

a. Reconocer las caracteristicas de un espacio muestral.  
b. Definir y obtener el valor esperado de una variable aleatoria, tanto discreta como continua  ✓ Respuesta Correcta   
c. Establecer y aplicar las técnicas de conteo a través de permutaciones y combinaciones. 
d. Calcular la probabilidad de un evento dado que otro ha sucedido    

Correcto
Puntos para este envío: 1/1.

Question 2

Una variable aleatoria está definida como.

Seleccione una respuesta.

a. Una función que asigna un número real a cada resultado en el espacio muestral de un experimento aleatorio    ✓ Respuesta Correcta  
b. D. El lanzamiento de una moneda para determinar el espacio muestral 
c. Una función continua de valores reales que satisface unos parámetros 
d. Un conjunto de valores que representa un suceso      

Correcto
Puntos para este envío: 1/1.

Question 3

Dentro de las distribuciones continuas que se estudiaran en este curso, conoceremos la distribución NORMAL, esta distribución tambien es conocida con el nombre de:

Seleccione una respuesta.

        a. binomial continua 
        b. exponencial 
        c. Gaussiana    ✓ Respuesta Correcta
        d. bayesiana      

Correcto
Puntos para este envío: 1/1.


Question 4

El Teorema de Chebyshev, que se estudiara en esta unidad fue enunciado por:

Seleccione una respuesta.

        a. Thomas Chebyshev  
        b. Pafnuty Lvovich Chébyshev    ✓ Respuesta Correcta      
        c. Thomas Bayes          
        d. Pierre de Fermat     

Correcto
Puntos para este envío: 1/1.

Question 5

En esta unidad se estudiaran algunas variables aleatorias discretas muy importantes. Algunas de ellas son (marcar 2 respuestas):

Seleccione al menos una respuesta.

        a. poisson     ✓ Respuesta Correcta
        b. exponencial  
        c. normal  
        d. binomial     ✓ Respuesta Correcta

Correcto
Puntos para este envío: 1/1.

Question 6

La variable que se caracteriza además de sus funciones de probabilidad, ó de densidad y distribución por una serie de medidas que ayudan a describir la tendencia, dispersión, asimetría y apuntamiento de sus valores, tales como el valor esperado, la desviación estándar, los cuantiles, coeficientes de variación, asimetría y apuntamiento, se conoce con el nombre de:

Seleccione una respuesta.

        a. Variable probabilistica     
        b. Variable aleatoria   ✓ Respuesta Correcta    
        c. Variable deterministica      
        d. Variable estadistica  

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question 7

Esta pregunta consta de dos proposiciones así: una Afirmación y una Razón, unidas por la palabra PORQUE. Usted debe examinar la veracidad de cada proposición y la relación teórica que las une.

Se dice que una variable aleatoria X es discreta, si el número de valores que puede tomar están contenidos en un intervalo (finito o infinito) de números reales PORQUE dichos valores pueden asociarse a mediciones en una escala continua, de manera que no haya espacios o interrupciones.

Seleccione una respuesta.

a. la afirmación y la razón son VERDADERAS y la razón es una explicación CORRECTA de la afirmación    
b. la afirmación es FALSA, pero la razón es una proposición VERDADERA     Respuesta correcta.          
c. la afirmación es VERDADERA, pero la razón es una proposición FALSA      
d. la afirmación y la razón y la razón son VERDADERAS, pero la razón NO es una explicación CORRECTA de la afirmación     

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question 8

En la primera unidad del curso se examinaron los conceptos básicos de probabilidad con respecto a eventos que se encuentran en un espacio muestral, en esta unidad se estudiara la importancia de cuantificar los resultados de un experimento aleatorio sabiendo que ellos pueden ser cualitativos o cuantitativos.

Un ejemplo de experimento aleatorio cuantitativo es:

Seleccione una respuesta.

a. partido politico que gana las elecciones      
b. Resultado de un partido de fútbol         Respuesta correcta.    
c. Genero de un bebe       
d. país que gana las olimpiadas             

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question 9

Según lo visto en la unidad anterior, ¿ Cuál es la diferencia entre un experimento aleatorio y un experimento determinista?
Seleccione una respuesta.

a. Los resultados de un experimento aleatorio son iguales a los de un experimento determinista    
b. En el experimento aleatorio el resultado no se conoce antes de realizarlo, en el experimento determinista si se conoce       Respuesta correcta.             
c. No existe diferencia      
d. En un experimento determinista no conocemos su resultado antes de realizarlo, en el experimento aleatorio si se conoce.      

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Publicar un comentario

0 Comentarios