TOMA DE DECISIONES
Para el siguiente modelo de programación lineal el valor de la solución óptima (si hay solución óptima) es:
min Z = 115x + 90y
s. a
10x
+ 20y ≤ 200
4x
+ 16y ≤ 128
15x
+ 10y ≤ 220
x
≥ 0
y
≥ 0
a. X
= 13;Y = 3; 1780
b. X = 12;Y = 4;FO = 1720
c. X = 12;Y = 4;FO = 1740 Respuesta Correcta
d. X = 10;Y = 6;FO = 1690
Pregunta 2
Cierta compañía fabrica dos tipos de productos denominados X y Y. Estos productos los vende en el mercado a precios P1 y P2 respectivamente, y sus costos de fabricación son C1 y C2 respectivamente, independiente de la línea en la que se fabriquen los productos. Adicionalmente, la compañía incurre en un costo fijo W. La compañía debe satisfacer una demanda pronosticada D1 y D2 respectivamente para cada producto. Adicionalmente, la compañía cuenta con dos líneas de producción, cada una con capacidad (en unidades de tiempo) P1 y P2 respectivamente, y los productos pueden ser fabricados en cualquier línea de producción.
Además, fabricar el producto 1 en la línea de producción 1 emplea un tiempo de elaboración por unidad T11, y fabricar el de los productos 1 en la línea de producción 2 emplea un tiempo de elaboración por unidad T12. Así mismo, fabricar el producto 2 en la línea de producción 1 emplea un tiempo de elaboración por unidad T21, y fabricar el producto 2 en la línea de producción 2 emplea un tiempo de elaboración por unidad T22. Si se definen las variables:
x1
= Cantidad a fabricar del producto x en la linea 1
x2
= Cantidad a fabricar del producto x en la linea 2
y1
= Cantidad a fabricar del producto y en la linea 1
y2 = Cantidad a fabricar del producto y en la linea 2
El modelo de programación lineal que describe esta situación es:
a. Max
Z = (P1(x1 + x2) + P2(y1 + y2)) − (C1(x1 + x2) + C2(y1 + y2) + W)
s.
a.
T11x1
+ T12x2 ≥ P1
T21y1
+ T22y2 ≤ P2
x1
+ x2 ≤ D1
y1
+ y2 ≤ D2
x1,x2,
y1, y2 ≥ 0
b. Max
Z = (P1(x1 + x2) + P2(y1 + y2)) − (C1(x1 + x2) + C2(y1 + y2) + W)
s.
a.
T11x1
+ T12x2 ≥ P1
T21y1
+ T22y2 ≤ P2
x1
+ x2 ≥ D1
y1
+ y2 ≥ D2
x1,x2,
y1, y2 ≥ 0
c. Max
Z = (P1(x1 + x2) + P2(y1 + y2)) − (C1(x1 + x2) + C2(y1 + y2) + W)
s.
a.
T11x1
+ T21y1 ≤ P1
T12x2
+ T22y2 ≤ P2
x1
+ x2 ≥ D1
y1
+ y2 ≥ D2
x1,x2,
y1, y2 ≥ 0
d. Max
Z = (P1( + ) + P2( x1 x2 y1 + y2)) − (C1(x1 + x2) + C2(y1 + y2) + W)
s.
a.
T11x1
+ T21y1 ≥ P1
T12x2
+ T22y2 ≥ P2
x1
+ x2 ≥ D1
y1
+ y2 ≥ D2
x1,x2,
y1, y2 ≥ 0
Pregunta
3.
El
siguiente problema de optimización:
Es
un modelo:
Min
Z = 20x + 15y
s.
a.
0.3x
+ 0.4y ≥ 2
0.4x
+ 0.2y ≥ 1.5
0.2x
+ 0.3y ≥ 0.5
x
≤ 2
y
≤ 2
x,
y ≥ 0
a. Modelo
con óptimo no acotado.
b. Modelo
con óptimos alternos.
c. Modelo
con única solución.
d. Modelo
infactible.
Pregunta
4.
En un almacén de cadena después de las 11 de la noche se desactivan todas las cajas abiertas por la poca demanda con la que se cuenta dentro del sistema. Por lo tanto, solo se cuenta con un cajero activo para la atención de los clientes, llegan 10 personas aproximadamente cada hora. El cajero tarda en promedio 4 minutos en atender cada persona. Asumiendo que tanto los tiempos entre arribos como los tiempos de servicio se distribuyen exponenciales, calcule:
La proporción del tiempo que el cajero tiene que trabajar.
a. 1/3
b. 3/3
c. 2/3
d. 3/4
Pregunta
5
En un almacén de cadena después de las 11 de la noche se desactivan todas las cajas abiertas por la poca demanda con la que se cuenta dentro del sistema. Por lo tanto, solo se cuenta con un cajero activo para la atención de los clientes, llegan 10 personas aproximadamente cada hora. El cajero tarda en promedio 4 minutos en atender cada persona. Asumiendo que tanto los tiempos entre arribos como los tiempos de servicio se distribuyen exponenciales, calcule:
El
tiempo promedio que una persona tardará desde que llega a la caja hasta que la
cruza.
a. 11.66
minutos.
b. 15
minutos.
c. 12
minutos.
d. 12.6
minutos
Pregunta
6
¿Cuáles
son los tipos de soluciones de los problemas de optimización?
a. Ninguna
de las opciones es correcta.
b. Única
solución e infactible.
c. Única
solución y óptimos alternos.
d. Única
solución, óptimos alternos, infactible y no acotado.
Pregunta 7
¿Qué
es la solución factible?
a. Es
un conjunto particular de valores de las variables de decisión que satisfacen
las restricciones.
b. Son
los puntos que se encuentran en las esquinas de la estructura poliedro.
c. Es
una solución factible que maximiza o minimiza la función objetivo.
d. Es
el conjunto de valores de las variables de decisión que satisfacen las
restricciones.
Pregunta
8
Al resolver un modelo de programación lineal, si la función objetivo es paralela a una de las restricciones activas en la solución óptima, entonces obtenemos:
a. Solución
única.
b. Solución
no acotada.
c. Problema
infactible.
d. Óptimos
alternos.
Pregunta
9
El
principal objetivo de la programación lineal es:
a. Elaborar
juicios de probabilidades de situaciones empresariales en tiempo real.
b. Obtener
una respuesta a una ecuación cuadrática compleja.
c. Estandarizar
los productos o servicios para satisfacer los clientes.
d. Asignar
en forma óptima los limitados recursos entre las opciones posibles.
Publicar un comentario
0 Comentarios