ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
5 Semestre Trabajo Colaborativo ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: TALLER 2
Este
trabajo es presentado con el fin de
desarrollar y analizar cada uno de los datos propuesto en cada
ejercicio, la estadística es la ciencia que proporciona instrumentos que
permiten utilizar los datos obtenidos por algún medio para la comprensión de
distintos temas.
Debemos
tener en cuenta que cada ejercicio es diferente, se interpreta y
facilita la recolección de datos importantes para el estudio de
situaciones, para que una investigación pueda ser realmente válida se debe
tener en cuenta las técnicas de muestra, la información propicia de los datos
nos permite obtener los resultados que buscamos para cualquiera que sea su
utilización, medir tendencias, o empresarialmente realizar informes que
permitan tomar decisiones respecto de los diferentes contextos.
La
siguiente información corresponde a las cargas máximas (en toneladas) que
soportan los cables producidos en cierta fabrica:
9,5
|
9,4
|
9,9
|
10,1
|
10,1
|
10,05
|
10,1
|
10,4
|
10,3
|
10,6
|
10,5
|
10,55
|
10,36
|
10,6
|
10,5
|
10,4
|
10,56
|
10,5
|
10,4
|
10,9
|
10,85
|
11
|
11,03
|
10,9
|
11,1
|
11,15
|
11,1
|
10,95
|
10,8
|
10,9
|
10,85
|
11
|
11,03
|
10,9
|
11,1
|
11,25
|
11,3
|
11,6
|
11,5
|
11,32
|
11,45
|
11,55
|
11,6
|
11,65
|
11,68
|
11,32
|
11,45
|
11,55
|
11,6
|
11,4
|
11,85
|
11,9
|
12
|
11,95
|
12,1
|
12,15
|
12,3
|
12,4
|
12,65
|
12,9
|
CONCEPTO
|
VALOR
|
Promedio
|
11,08
|
Varianza
|
0,547257627
|
Des. Estándar
|
0,739768631
|
Se
ha realizado una encuesta en 30 hogares en la que se les pregunta el número de
individuos que conviven en el domicilio habitualmente. Las respuestas obtenidas
han sido las siguientes:
4
|
4
|
1
|
3
|
5
|
3
|
2
|
4
|
1
|
6
|
2
|
3
|
4
|
5
|
5
|
6
|
2
|
3
|
3
|
2
|
2
|
1
|
8
|
3
|
5
|
3
|
4
|
7
|
2
|
3
|
CONCEPTO
|
VALOR
|
MEDIA
|
3,533333333
|
Varianza
|
3,085057471
|
Desv Est
|
1,756433167
|
Pregunta 3.
Considerar
los dos conjuntos de datos siguientes:
2
|
3
|
5
|
10
|
16
|
20
|
204
|
206
|
208
|
212
|
210
|
212
|
CONCEPTO
|
VALOR
|
MEDIA
|
208,6666667
|
Varianza
|
10,66666667
|
Desv Est
|
3,265986324
|
Pregunta 4.
El
tiempo de espera de 322 pacientes, para ser atendidos en cierto ambulatorio
médico, es:
INTERVALO
|
FRECUENCIA
|
VALOR MEDIO
|
F. VALOR MEDIO
|
(V-MEDIA)^2*FREC
|
|
0
|
5
|
3
|
2,5
|
7,5
|
757,008555
|
5
|
10
|
35
|
7,5
|
262,5
|
4146,98386
|
10
|
15
|
98
|
12,5
|
1225
|
3394,16352
|
15
|
20
|
63
|
17,5
|
1102,5
|
49,3535647
|
20
|
25
|
55
|
22,5
|
1237,5
|
931,285203
|
25
|
30
|
44
|
27,5
|
1210
|
3655,58717
|
30
|
35
|
12
|
32,5
|
390
|
2390,76714
|
35
|
40
|
6
|
37,5
|
225
|
2192,27798
|
40
|
45
|
5
|
42,5
|
212,5
|
2907,64366
|
45
|
50
|
1
|
47,5
|
47,5
|
847,6778
|
322
|
5920
|
21272,7484
|
|||
MEDIA
|
18,3850932
|
||||
VARIANZA
|
66,2702444
|
||||
DESV ESTANDAR
|
8,14065381
|
Pregunta 5.
Se ha realizado un estudio entre 100 mujeres
mayores de 15 años, observándose el número de hijos de las mismas, el resultado
ha sido:
N. HIJOS
|
N. MUJERES
|
MEDIA
|
0
|
13
|
0
|
1
|
20
|
20
|
2
|
25
|
50
|
3
|
20
|
60
|
4
|
11
|
44
|
5
|
7
|
35
|
6
|
4
|
24
|
100
|
233
|
|
MEDIA
|
2,33
|
Dado el reporte de un almacén en el primer
semestre del año para sus tres sucursales en el país.
ENERO
|
FEBRERO
|
MARZO
|
ABRIL
|
MAYO
|
JUNIO
|
VENTA POR CIUDAD
|
|
CARTAGENA
|
3552000
|
2125600
|
2058400
|
3032300
|
4875600
|
5468700
|
21112600
|
MEDELLIN
|
2301500
|
2100600
|
1998400
|
2932700
|
3985100
|
4500700
|
17819000
|
BOGOTA
|
4750500
|
3400100
|
2985600
|
3002700
|
4923100
|
6130700
|
25192700
|
10604000
|
7626300
|
7042400
|
8967700
|
13783800
|
16100100
|
||
MEDIA
|
3534666,67
|
2542100
|
2347466,67
|
2989233,33
|
4594600
|
5366700
|
Conclusiones:
·
El promedio de venta en la ciudad de Medellín
en el primer trimestre fue de 17819000
·
En la cuidad donde se obtuvo mayor
productividad de venta fue en Bogotá
Pregunta 7.
Completar la siguiente información:
El promedio geométrico sólo
se aplica a números positivos y siempre resulta menor o igual que el promedio
aritmético de los mismos. (la igualdad se tiene cuando todos los números
promediados son iguales).
Ejemplo.
Un caso de aplicación del
promedio geométrico, es el de cálculo de interés en un depósito a plazo.
Suponga (en un caso
hipotético en que las tasas no necesariamente son las que habitualmente se
transan en los bancos) que una persona desea depositar $1.000.000. Durante
un mes a una tasa de 2%.
Esto significa que al
término del mes, el banco le entrega $1.020.000.
Al siguiente mes, toma el
capital inicial más los intereses y los deposita por otro mes. Esta vez el
banco ofrece una tasa de 3%. Al término del segundo mes recibe $1.050.600.
Finalmente, deposita este
nuevo capital por un tercer mes, ahora al 4%, obteniendo al final $1.092.624.
¿A qué tasa mensual
debería ponerse el capital inicial para obtener el mismo capital final al cabo
de los tres meses?
Esta pregunta quiere
dilucidar cuál sería la tasa fija que el banco debiese haber aplicado en cada
uno de los tres meses en que el capital estuvo depositado (con los intereses
variables - 2%, 3%, 4% - que vimos).
El capital total finalmente
obtenido, puede expresarse como:
1000000*1.02*1.03*1.04
= 1000000*1.092624
Esto significa que la tasa
total aplicada es de 9.2624%
Entonces, la tasa mensual
estaría dada por la raíz cúbica de 1.092624, cuyo valor es 1.029968.
Es decir, se habría
necesitado una tasa mensual de 2.9968%. Cantidad levemente inferior al 3% que
se obtendría si, erróneamente,
se hubiese promediado 2%, 3% y 4%.
Para ver claramente cómo
interviene el promedio geométrico en este ejemplo, escribamos las tasas de
interés como un factor multiplicativo del capital al cual se aplican. De este
modo, las sucesivas tasas son: 1.02, 1.03, 1.04.
El promedio geométrico de
estos números es:
Promedio ponderado
Tenemos 100 unidades de un producto vendidos a $1 y 1 unidad vendida a $10.
El precio promedio, según promedio simple, sería ($10 + $1) / 2 = $5,50 Pero la realidad es muy distinta.
·
100 unidades a $1 nos da $100
·
1 unidad a $10 da $10
·
En total se vendieron 101 unidades por $110.
·
El precio promedio por unidad es $110/101 = $1,089
El promedio simple de precio da $5,50.
El promedio calculado por
las ventas da $1,089.
¿Por qué esta diferencia? Porque el promedio simple, NO refleja cuando los
valores a promediar (en nuestro caso, precio),tienen diferentes
frecuencias (el precio $1 se repite 100 veces mientras que $10 se
repite una sola vez).
Veremos en nuestro ejemplo como utilizar la función SUMAPRODUCTO de
Excel para obtener el promedio ponderado
Vamos a trabajar con el ejemplo.. En la columna B tenemos un
detalle de la cantidad vendida de cada producto y en la C el precio unitario.
En la celda C9 vamos a calcular el promedio simple usando la función PROMEDIO:
=PROMEDIO (C3:C7)
El promedio “ponderado”, es decir, aquel en el cual a cada observación se le da
el peso por la cantidad de veces que se repite, se calcula:
Esto es, la suma de la multiplicación (producto) de cada cantidad (frecuencia) por el precio correspondiente, lo cual se obtiene con la función SUMAPRODUCTO dividido por la suma de las cantidades.
Esto es, la suma de la multiplicación (producto) de cada cantidad (frecuencia) por el precio correspondiente, lo cual se obtiene con la función SUMAPRODUCTO dividido por la suma de las cantidades.
En la celda C11, tenemos el resultado de:
=SUMA PRODUCTO (B3:B7;C3:C7)/SUMA(B3:B7)
La media armónica (H) de un conjunto de elementos no nulos (X1, X2,…,XN) es el recíproco de la suma de los recíprocos
(donde 1/Xi es el recíproco de Xi)) multiplicado por el número de elementos del
conjunto (N).
La media armónica es la recíproca de la media aritmética. Los elementos del conjunto deben ser necesariamente no nulos. Esta media es poco sensible a los valores
grandes, pero muy sensible a los valores próximos a cero, ya que los recíprocos
1/Xi son muy altos.
La media armónica no tiene un uso
muy extenso en el mundo científico. Suele utilizarse principalmente para
calcular la media de velocidades, tiempos o en electrónica.
Ejemplo Un tren realiza un trayecto de 400km.
La vía tiene en mal estado que no permitían correr. Los primeros 100 km los
recorre a 120km/h, los siguientes 100km la vía está en mal estado y va a
20km/h, los terceros a 100km/h y los 100 últimos a 130km/h. Para calcular el
promedio de velocidades, calculamos la media armónica.
La media armónica es
de H=52,61km/h.
El factor de crecimiento promedio
de dinero compuesto con tasa de interés anual
del 10%, el 8%, el 9%, el 12% y el 7%, se obtiene determinando la media geométrica de 1.10, 1.08, 1.09, 1.12 y 1.07.
Calcule el factor de crecimiento promedio.
x = 1.07 (7%)+ 1.08 (8%)+ 1.09 (9%)+
1.10 (10%)+ 1.12 (12%) = 1.09 factor promedio.
1.10+1.08+1.09+1.12+1.07
Conclusiones del 1 punto:
Estos datos son no agrupados
Conclusiones del 2 punto:
Estos datos no son agrupados
Conclusiones del 3 punto:
Qué medida utilizaría
para comparar la dispersión que hay en ambos conjuntos?
MEDIDA DE AMPLITUD
(llamada también rango o recorrido)
En que conjunto hay una
mayor dispersión?
conjunto B= 20-2=18
Conjunto D=212-204=8
Pregunta 9.
los siguientes datos corresponden
a los salarios de 10 empleados (en miles de pesos) de dos empresas de
alimentos. Calcular la media, varianza, desviación estándar, y desviación
media, los coeficientes de variación y de desviación media y realizar análisis
comparativo.
EMPRESA
A: $460
$800 $710 $740 $740 $740 $750 $780 $740 $770
EMPRESA
B: $425
$490 $520 $660 $710 $710 $740 $745 $760 $770
A
|
B
|
||||||||||||
460
|
425
|
||||||||||||
800
|
490
|
||||||||||||
710
|
520
|
||||||||||||
740
|
660
|
||||||||||||
740
|
710
|
||||||||||||
740
|
710
|
||||||||||||
750
|
740
|
||||||||||||
780
|
745
|
||||||||||||
740
|
760
|
||||||||||||
770
|
770
|
||||||||||||
MEDIA
|
723
|
VARIANZA
|
9178,89
|
DESV EST
|
95,8065
|
COEFI DE VAR
|
13,2512
|
MEDIA
|
653
|
VARIANZA
|
15995,6
|
DESV EST
|
126,474
|
COEF DE VAR
|
19,3681
|
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