CONTROL DE CALIDAD
CONTROL DE CALIDAD: Act 4 Lección Evaluativa Unidad 1
Act 4 Lección Evaluativa
Unidad 1
Started on Monday, 17 March
Completed on Monday, 17 March
Time taken 51 m ins 50 secs
Marks 10/10
Grade 50 out of a maximum of 50 (100%)
Question 1
En un muestreo estadístico para realizar tareas de
Control a los procesos, se considerarían variables continuas a los datos
obtenidos en:
Choose one answer.
a. Concentración
de azúcar en muestras de almíbar, expresado en gramos de azúcar por centímetro
cúbico.
b. Todas las
anteriores.
c. Temperaturas
del agua de escaldado, tomadas con termómetros de alta precisión.
d. Medidas de
diámetros de frutas expresadas en milímetros.
Correct
Question 2
El control
de calidad se aborda desde diferentes aspectos uno de ellos tomando como referencia la estadística descriptiva. Con base en
conceptos previos vistos en este curso podemos decir que
Las variables pueden ser de dos tipos:
Variables cualitativas o categóricas: no se pueden
medir numéricamente
Variables cuantitativas: tienen valor numérico
Un ejemplo de variable cualitativa puede ser:
Choose one answer.
a. Estado
Civil
b. Estatura en cm
c. Peso en Kg
Correct
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Question 3.
Para Determinar el tipo de Gráfico de Control que es
conveniente utilizar se conjugan aspectos como:
Choose one answer.
a. Recursos
Humanos y materiales disponibles, etc.
b. Todos los
ítems aplican
c. Tipo de
información requerida.
d. Nivel de
frecuencia de las unidades no conformes o disconformidades.
e. Características
del proceso y del producto
Correct
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Question 4.
Por favor
para contestar las siguientes preguntas descargue el siguiente archivo
Lean Six Sigma
Pregunta
ÍTEM S DE ANÁLISIS DE RELACIÓN
Este tipo de ítems consta de dos proposiciones así: una
Afirmación y una Razón, unidas por la palabra PORQUE. Usted debe examinar la
veracidad de cada proposición y la relación teórica que las une.
Para responder este tipo de ítems, debe leerla
completamente y señalar la respuesta, la elegida
La metodología 6σ. No Utiliza herramientas estadísticas
para mejorar la calidad
PORQUE Estas herramientas son
para conocer los problemas
en el área
de producción y
saber el porqué de los defectos.
Choose one answer.
a. La afirmación
es FALSA, pero la razón es una proposición VERDADERA
b. La afirmación
y la razón son VERDADERAS y la razón es una explicación CORRECTA de la
Afirmación
c. La afirmación
y la razón son VERDADERAS, pero la razón NO es una explicación CORRECTA de la
afirmación
d. La afirmación
es VERDADERA, pero la razón es una proposición FALSA
Correct
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Question 5.
Por lo
general los estudios
estadísticos están enfocados
a conocer y/o
tomar decisiones acerca de una población o universo que,
desde el punto de vista estadístico, es el conjunto formado por la totalidad de individuos,
especímenes, objetos o medidas de interés sobre los que se realiza un estudio.
Por ejemplo, una población son los productos que se producen mediante un
proceso durante una semana o un mes, e interesa saber si éstos reúnen las
características de calidad requeridas. Otro ejemplo de población son los
clientes de una empresa y, en este caso, puede interesar su nivel de
satisfacción y en general su percepción acerca de la empresa.
Las poblaciones se clasifican en Finitas e Infinitas.
Si es Finita y pequeña es posible medir todos los individuos para tener un
conocimiento exacto de las características (parámetros) de esa población. Por
ejemplo un parámetro que resulta de interés es la proporción p de productos
defectuosos o la media, de alguna variable medida a los
productos. En cambio si la población es infinita o
grande es imposible e incosteable medir a todos los individuos, en este caso es
preciso sacar una muestra representativa de
dicha población, y con
base en los
cálculos sobre los
datos muéstrales (estadísticos)
se realizan mediante métodos apropiados, afirmaciones acerca de los parámetros
de la población.
En Control de Calidad las poblaciones de interés son
los materiales, los productos terminados, partes o componentes, clientes, etc.
En muchos casos estas poblaciones se suponen como infinitas o grandes.
Por ejemplo, en empresas
con producción masiva es imposible o al menos impráctico medir cada
pieza de material que llega, o las propiedades de cada producto terminado.
Incluso, si la producción no es masiva, conviene imaginar al proceso como una
población infinita o muy grande debido a que el flujo del proceso no se
detiene, es decir no existe el último artículo producido mientras la empresa
siga operando. En estos casos los procesos se estudian mediante muestras de
artículos extraídos en algún punto del proceso.
Un asunto importante será lograr que las muestras sean
representativas, en el sentido de que reflejen las características claves de la
población en relación con los objetivos del estudio. Una forma de lograr esa
representatividad consiste en diseñar de manera adecuada un muestreo aleatorio
(azar), donde la selección no tenga ningún sesgo en una dirección que favorezca
la inclusión de ciertos elementos en particular, sino que todos los elementos
de la población tengan las mismas oportunidades de ser incluidos en la muestra.
Pregunta
Se conoce como parte de una población seleccionada de
manera adecuada, que conserva las características más importantes de dicha
población
Choose one answer.
a.
Estadístico
b. Media de la
muestra
c. Muestra
representativa
d. Parámetro
Correct
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Question 6.
“Una pregunta famosa en el ámbito del control de
calidad es: ¿Está fuera de las especificaciones un producto que no cumple las
especificaciones?
La
aparente irracionalidad de
este cuestionamiento, indica
un concepto fundamental de la
calidad: la calidad es relativa a una perspectiva de cada uno de los clientes.
Lo que para uno es de buena calidad, para otro no lo es”.
Es sabido que las costuras en una prenda, según su
forma y su visibilidad influyen en la apreciación que el cliente tiene de la
misma. Una costura muy fuerte tiende a ser altamente visible y disminuye el
glamour de la prenda, pero hace la prenda
altamente resistente. En una fábrica de jeans, un lote,
por error de programación de una máquina, se realizó dos veces la misma
costura, quedando esta de un aspecto
poco deseable. Cuando
una muestra fue enviada a una empresa
de minería, de inmediato
solicitaron un pedido muy
grande de jeans
con estas características. Este
fenómeno se explica porque:
1. Los mineros, por tradición tienen un concepto de la moda muy diferente al común de la gente.
2. En un trabajo de minería, más que la moda es
importante contar con prendas resistentes a condiciones extremas.
3. La creación por error de un producto con una
característica novedosa llama de inmediato la atención de potenciales clientes.
4. Para las personas que desean sus jeans para lucirlos
en la calle, es importante la apariencia de los mismos y el lote en cuestión
sería de muy mala calidad.
Choose one answer.
a. 1, 2 y 3 son
correctas.
b. 1 y 3 son
correctas.
c. 2 y 4 son Correcta
d. 3 y 4 son
correctas.
Correct
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Question 7.
En un muestreo
de lotes de
frutas listas para
ser envasadas al
vacío para determinar trazas de
gérmenes nocivos, se obtienen datos para 6 cepas de microorganismos que
se considera fundamental
controlar y su
nivel de concentración (conteo)
se expresa en
unidades por milímetro
cuadrado de superficie analizada. Una representación de estos
resultados por medio de un Histograma,
deberías considerar como Marcas de Clase y Frecuencias, respectivamente a:
Choose one answer.
a. Valores
ordenados de concentración de gérmenes por unidad de área, divididos en n
clases y número de lotes cuyos conteos se coincidieron con los valores
establecidos en cada uno de los niveles.
b. Número de
microorganismos por unidad de área y nivel deseado para cada lote de
frutas.
c. Número de
frutas por lote analizado y número de microorganismos por milímetro
cuadrado.
d. Número de
muestras necesarias para determinar un dato confiable en cada lote y valor
promedio obtenido en cada uno de los procesos de muestreo, expresado en
microorganismos por unidad de área.
Correct
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Question 8.
Por favor para contestar las siguientes preguntas
descargue el siguiente archivo
Lean Six Sigma
Pregunta:
Se aplica para identificar las causas principales de
los problemas en proceso de mayor a menor y con ello reducir o eliminar de una
en una (empezando con la mayor y después con las posteriores o con la que sea
más accesible)
Choose one answer.
a.
Histograma
b. Diagrama de
Pareto
c. Causa
Efecto
d. Diagrama de
Flujo de Procesos
Correct
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Question 9.
Por lo
general los estudios
estadísticos están enfocados
a conocer y/o
tomar decisiones acerca de una población o universo que,
desde el punto de vista estadístico, es el conjunto formado por la totalidad de individuos,
especímenes, objetos o medidas de interés sobre los que se realiza un estudio.
Por ejemplo, una población son los productos que se producen mediante un
proceso durante una semana o un mes, e interesa saber si éstos reúnen las
características de calidad requeridas. Otro ejemplo de población son los
clientes de una empresa y, en este caso, puede interesar su nivel de
satisfacción y en general su percepción acerca de la empresa.
Las poblaciones se clasifican en Finitas e Infinitas.
Si es Finita y pequeña es posible medir todos los individuos para tener un
conocimiento exacto de las características (parámetros) de esa población. Por
ejemplo un parámetro que resulta de interés es la proporción p de productos
defectuosos o la media, de alguna variable medida a los productos. En cambio si
la población es infinita o grande es imposible e incosteable medir a todos los
individuos, en este caso es preciso sacar una muestra representativa de dicha
población, y con
base en los cálculos sobre
los datos muéstrales (estadísticos) se realizan
mediante métodos apropiados, afirmaciones acerca de los parámetros de la
población.
En Control de Calidad las poblaciones de interés son
los materiales, los productos terminados, partes o componentes, clientes, etc.
En muchos casos estas poblaciones se suponen como infinitas o grandes.
Por ejemplo, en empresas
con producción masiva es imposible o al menos impráctico medir cada
pieza de material que llega, o las propiedades de cada producto terminado.
Incluso, si la producción no es masiva, conviene imaginar al proceso como una
población infinita o muy grande debido a que el flujo del proceso no se
detiene, es decir no existe el último artículo producido mientras la empresa
siga operando. En estos casos los procesos se estudian mediante muestras de
artículos extraídos en algún punto del proceso.
Un asunto importante será lograr que las muestras sean
representativas, en el sentido de que reflejen las características claves de la
población en relación con los objetivos del estudio. Una forma de lograr esa
representatividad consiste en diseñar de manera adecuada un muestreo aleatorio
(azar), donde la selección no tenga ningún sesgo en una dirección que favorezca
la inclusión de ciertos elementos en particular, sino que todos los elementos
de la población tengan las mismas oportunidades de ser incluidos en la muestra.
Pregunta
Valor representativo y Descriptivo de una población,
ejemplo de ello es la media o la desviación estándar.
Choose one answer.
a. Muestra
representativa
b. Estadístico
c.
Parámetro Respuesta
Correcta!!!!
d. Media de la
muestra
Correct
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Question 10.
Un proceso se considera Fuera de control si ha ocurrido
una causa asignable (causa que se desea y se puede controlar) que haya
modificado la característica del artículo de forma significativa.
Un proceso se considera Bajo control a pesar de que
pueden ocurrir (por azar) causas no asignables
(causas que no se pueden
controlar) que hacen que la variabilidad
de la característica sea alta.
Pregunta:
Con base en la lectura anterior responda:
TESIS Las condiciones atmosféricas influyen en la
tonalidad resultante en la pintura aplicada a las fachadas de una serie de
edificios. Cuando el calor es excesivo, los tonos tienden a quedar ligeramente
pálidos, por lo cual, se decide rechazar algunos acabados de fachada.
POSTULADO I: la tesis anterior es verdadera dado que Un
proceso se considera Fuera control a pesar de que pueden ocurrir (por azar)
causas no asignables (causas que no se pueden controlar) que hacen que la
variabilidad de la característica sea alta
POSTULADO II: la tesis anterior es Falsa dado que Un
proceso se considera Bajo control a pesar de que pueden ocurrir (por azar)
causas no asignables (causas que no se pueden controlar) que hacen que la
variabilidad de la característica sea alta
Choose one answer.
a. Ninguno de
los postulados se deduce de la tesis.
b. De la tesis
se deduce el postulado I.
c. De la tesis
se deducen los postulados I y II.
d. De la tesis
sólo se deduce el postulado II. Respuesta
Correcta!!!!
Correct
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