CONTROL DE CALIDAD: Act 1 Revision de Presaberes

CONTROL DE CALIDAD: Actividad Unidad 1

Questions 1

 Para el entendimiento del Control Estadístico de Procesos no es necesario ser un 1 experto en estadística, pero es preciso recordar al menos los puntos que se describen a continuación. 

a) Distribución Normal o Campana de Gauss. 

La distribución normal es desde luego la función de densidad de probabilidad 'estrella-en estadística.

Depende de dos parámetros u y o, que son la media y la desviación típica respectivamente. Tiene una forma acampanada (de ahí su nombre) y es simétrica respecto a p. Llevando múltiplos de o a ambos lados de p, nos encontramos con que el 68% de la población está contenido en un entorno ±10 alrededor de p, el 95% de la población está contenido en un entorno ±2o alrededor de l y que el 99,73% está comprendido en ±3o alrededor de p. Pregunta Los parámetros que tiene en cuenta una distribución Normal en el control estadístico de procesos es:

Choose one answer.

a. La Moda y la Mediana.

b. La desviación estándar.

c. La mediana y la desviación estándar

d. La media y la Desviacion Estandar.    ✓ Respuesta Correcta

Correct 

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Questions 2.

Bienvenidos a! curso Control de Calidad, identificado con Código 302582 de dos créditos adscrito a los programas de Formación en Tecnología e Ingeniería Industrial y de Alimentos, es un curso metodológico evaluado por proyecto ofertado por la Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería ECBTI 

El curso abordará los principales conceptos y métodos del control estadístico de calidad. Sobre este se puede decir que se ha mostrado su utilidad tanto en las empresas de manufactura como las empresas de servicio, ya que con las exigencias de mejora a las que se ven expuestas las organizaciones debido a la alta competitividal de los mercados globalizados, se ha hecho más evidente la necesidad de ampliar la comprensión y utilización del pensamiento estadístico, y aplicar conceptos y técnicas estadísticas para una diversidad de tareas y propósitos, ejemplo de ello es: 

- Identificar donde, como, cuando y con qué frecuencia se presentan los principales problemas en una organización 

- Detectar con rapidez, oportunidad y a bajo costo anormalidades en los procesos y sistemas de medición (Monitoreo eficaz).

- Ser objetivos en la planeación y toma de decisiones; expresar los hechos en forma de datos y evaluar objetivamente el impacto de acciones de mejora. 

- Analizar lógica, sistemática y ordenadamente la búsqueda de mejoras.

Pregunta:

El curso Control de Calidad es un curso:

Choose one answer.

a. Teorico practico de 3 Creditos 

b. Teorico - Practico de 2 Creditos.    ✓ Respuesta Correcta

c.  Teorico de 3 Creditos 

d. Teorico de 4 Creditos 

Correct 

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Questions 3.

Bienvenidos a! curso Control de Calidad, identificado con Código 302582 de dos créditos adscrito a los programas de Formación en Tecnología e Ingeniería Industrial y de Alimentos, es un curso metodológico evaluado por proyecto ofertado por la Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería ECBTI 

El curso abordará los principales conceptos y métodos del control estadístico de calidad. Sobre este se puede decir que se ha mostrado su utilidad tanto en las empresas de manufactura como las empresas de servicio, ya que con las exigencias de mejora a las que se ven expuestas las organizaciones debido a la alta competitividad de los mercados globalizados, se ha hecho más evidente la necesidad de ampliar la comprensión y utilización del pensamiento estadístico, y aplicar conceptos y técnicas estadísticas para una diversidad de tareas y propósitos, ejemplo de ello es: 

- Identificar donde, como, cuando y con qué frecuencia se presentan los principales problemas en una organización 

- Detectar con rapidez, oportunidad y a bajo costo anormalidades en los procesos y sistemas de medición (Monitoreo eficaz).

- Ser objetivos en la planeación y toma de decisiones; expresar los hechos en forma de datos y evaluar objetivamente el impacto de acciones de mejora. 

- Analizar lógica, sistemática y ordenadamente la búsqueda de mejoras.

Pregunta:

El curso Control de Calidad es un curso:

Choose one answer.

a. 4 Unidades Tematicas 

b. 2 Unidades Tematicas .    ✓ Respuesta Correcta

c.  5 Unidades Tematicas 

d. 6 Unidades Tematicas 

Questions 4

Teoria de muestras.

En estadística un muestreo es la técnica para la selección de una muestra a partir de una población.

 La población (N), también llamada universo o colectivo es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones. En el caso del Control de Calidad, suele considerarse la Población, como todo el conjunto de artículos de un proceso de producción, de los cuales se toma un muestreo de estudio. Ejemplo: la producción de tornillos durante una jornada de 8 horas.

El número de elementos o sujetos que componen una población estadística es igual o mayor que el número de elementos que se obtienen de ella en una muestra (n).

Existen distintos tipos de poblaciones que son: 

• Población base: es el grupo de personas designadas por características personales geográficas o temporales, que son elegibles para participar en el estudio. 
• Población muestreada: es la población base con criterios de viabilidad o posibilidad de realizarse el muestreo. 
• Muestra estudiada: es el grupo de sujetos en el que se recogen los datos y se realizan las observaciones, siendo realmente un subgrupo de la población muestreada y accesible. El número de muestras que se puede obtener de una población es una o mayor de una. 
• Población diana: es el grupo de personas a la que va proyectado dicho estudio, la clasificación característica de los mismos, lo cual lo hace modelo de estudio para el proyecto establecido. 

Al elegir una muestra, se espera que sus propiedades sean extrapolables a la población.Este proceso permite ahorrar recursos, obteniendo resultados parecidos que si se realizase un estudio de toda la población. 

Cabe mencionar que para que el muestreo sea válido y se pueda realizar un estudio fiable (que represente a la población), debe cumplir ciertos requisitos, lo que lo convertiría en una muestra representativa. 

En el muestreo, si el tamaño de la muestra es más pequeño que el tamaño de la población, se puede extraer dos o más muestras de la misma población. Al conjunto de muestras que se pueden obtener de la población se denomina espacio muestral. La variable que asocia a cada muestra su probabilidad de extracción, sigue la llamada distribución muestral.

Pregunta:

¿Qué se entiende por Población (N), Universo o Colectivo?

Choose one 

a. Es la población total de elementos o personas existentes en un sistema, sin importar que sus características

b. Es una muestra poblacional tomada del total de elementos o personas sometidas a estudio. 

c. Ninguna de las anteriores 

d. Es el conjunto de elementos de referencia elementos sobre el que se realizan las observaciones, vinculados entre sí por similitudes y variables iguales.     ✓ Respuesta Correcta

Correct 

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Questions 5.

El control de calidad se aborda desde diferentes aspectos uno de ellos tomando como 1 referencia la estadística descriptiva. Con base en conceptos previos vistos en este curso podemos decir que

Choose one answer.

a. La estadística descriptiva es la rama de las Matemáticas que recolecta, presenta y caracteriza un conjunto de datos (por ejemplo, edad de una población, altura de los estudiantes de una escuela, temperatura en los meses de verano, etc.) con el fin de describir apropiadamente las diversas características de ese conjunto.     ✓ Respuesta Correcta

b. Solo es aplicable desde lo cuantitativo a las ciencias sociales  

c. Ninguna de estas respuestas es correcta 

d. Es la rama de la ingeniería de producción que busca abordar la temática desde la parte cualitativa exclusivamente

Correct 

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Questions 6.

De acuerdo al documento estadística Descriptiva La finalidad primordial de la estadística es: 

1. Proporcionar los elementos técnicos que permitan escoger la manera más apropiada para que los datos describan el evento que se estudia de acuerdo con la(s)variable(s) más importante(s) y los objetivos formulados.

2. Dificultar las metodologías de análisis que permitan hacer comparaciones desde el pinto de vista estadístico. 

3. Servir como herramienta, en la investigación del tipo empírico-analitica, para el alcance de los objetivos de acuerdo con la definición operativa de las variables. 

4. Ayudar al investigador en el proceso de la toma de las decisiones proporcionándole las técnicas propias de la Estadística para el alcance de los objetivos previamente trazados.

Choose one answer.

a. 2 y 3 son correctas 

b. 1 y 2 son correctas 

c. 3 y 4 son correctas    ✓ Respuesta Correcta

d. 2 y 4 son correctas 

Correct 

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